확률표집법과 비확률표집법의 특성과 유형 ㅡ 사회복지조사론

 

Ⅰ. 서 론

사회과학에서 사회조사를 하는 데 있어서 원칙적으로는 조사대상 전체를 조사하는 것이 이상적이지만, 전수조사는 너무 방대하여 노력과 시간, 경비 등이 많이 소요되고, 사실이란 것이 급속도로 빨리 변화하므로, 전수조사 방법의 일상적인 사용은 노력과 시간 및 비용 등의 측면에서 현실적으로 어려움이 있다.
따라서 사회조사의 경우 흔히 조사대상이 되는 사회현상의 전체적 특성을 그 전체로부터 추출된 부분 즉, 표본을 관찰하고 파악함으로써 유추하게 된다.

표본은 그것이 모집단을 적절히 대표할 수 있어야 하는데, 이러한 표본을 만들기 위해 모집단의 전체 대상으로부터 표본을 추출하는 과정이며, 어떤 표집 방법을 사용하느냐에 따라서 표본이 모집단의 대표성을 띠는지가 결정되므로 표집방법에 주의해야 한다. 
사회조사를 함에 있어 조사문제와 자료를 생산하는 과정에서 누구를, 무엇을 관찰대상으로 할 것인지 또한 누구를 설문의 응답자로 할 것인지를 결정하는 것은 중요하다고 볼 수 있겠다. 

표집방법의 유형은 매우 다양하며 어떠한 표집방법을 선택하여도 표집방법에 대한 당위성만 있으면 모두 적절한 표집방법으로 인정받을 수 있다.
이러한 표집의 방법 중 확률표집법과 비확률표집법의 특성과 각 표집방법의 유형에 대해 정리하고자 한다.

 

Ⅱ. 확률표집법과 비확률표집법

1. 확률표집법

 

확률표집법은 모집단의 요소가 표본으로 선정된 확률을 사전에 미리 알 수 있도록 하는 표본선정방법이다. 
요소를 무작위로 선정하기 때문에 편견이 없으면, 요소가 표본에 선정될 때 우연성을 제외하고는 아무것도 영향을 미치지 않으며 모집단의 요소가 표본으로 선정될 확률이 동일하다. 
모수치 추정과 오차 측정이 가능하고, 모집단의 규모와 성격이 명확히 규명되나 시간과 비용이 많이 소요되는 단점이 있다.
단순무작위표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락표집 등이 있다.

 

1) 단순무작위표집법

가장 기본적이고 단순한 유형으로 각 요소가 뽑힐 확률이 동등하다. 
모집단의 모든 사례가 표본추출의 가능성을 동등하게 갖기 위해서는 모집단에 대한 목록이 있어야 하고, 한 사례를 표집 하는 것이 다른 사례의 표집확률에 영향을 주지 않아야 한다. 
모든 사례를 명부나 목록 표에 열거한 후, 각 사례에 번호를 붙여서 제비 뽑기 방식으로 선택한다. 
난수표를 사용하는 것이 편리하며, 행운권 추첨 같은 예가 있다. 
 
① 장점: 모집단에 대한 사전지식이 없더라도 표집 틀만 마련되면 적용이 가능하고, 편견이 개입될 확률이 희박하고, 표본오차의 계산이 용이하다. 
② 단점: 모집단의 규모가 클 경우에는 현실적으로 적용하기가 어렵고, 동일한 크기일 경우는 층화표집보다 표본오차가 크다.
 

2) 체계적 표집법(계통적 표집법) 

무작위추출의 장점을 살리면서 모집단 목록에서 일정한 순서에 따라 표본을 추출하는 방법으로, 단순무작위추출법 보다 체계적으로 뽑는다는 것에 의의가 있다. 
표집 틀에서 모집단 총수를 요구되는 표본 수로 나누어 표집간격을 구하며, 첫 번째 표집 간격 안에 들어있는 숫자 가운데 하나를 무작위로 선택하여 추출된 최초의 표본으로 삼고, 나머지 표본들은 기계적으로 정해진 표집간격에 따라 추출한다. 

① 장점: 표본추출이 용이하고, 모집단 전체에 걸쳐 보다 공평하게 모집단을 대표한다. 
② 단점: 표집 틀의 단위가 어떤 특징적 경향에 따라 배열되어 있어서 편재 가능성이 있다. 

 

3) 층화 표본추출법

 

모집단을 보다 동질적인 몇 개의 층으로 나누어 각 층으로부터 단순무작위표집 또는 계통적 표집을 하는 방법으로, 각 사례는 반드시 한 집단에만 분류되어야 한다. 
모집단이 요소들을 계층이라 불리는 중복되지 않는 집단들로 분리하고, 각각의 계층 내에서 단순무작위표집이나 체계적 표집법으로 적절한 수의 표본을 뽑으며, 동질적인 집단 내에서 발생하는 표집오차가 이질적인 집단 내에서 발생하는 표집오차보다 더 작다는 확률분포논리에 기초한다.
비례층화표집, 비 비례층화표집, 최적분할 비 비례층화표집이 있다.
 
· 비례층화표집 - 모집단에서 각 집단이 차지하는 크기에 비례하여 표본의 크기를 정하고, 각 층의 표집비율을 동일하게 하는 것으로 좀 더 대표성 있는 표본을 얻을 목적으로 사용된다.

· 비 비례층화표집 - 각 층에 상이한 비율을 주어 사례의 수를 조정하는 방법으로, 주로 전체 모집단의 특성보다 각 층의 대표 부분집단의 특성을 보려 할 때 사용된다.
 
① 장점: 중요 집단을 빼지 않고 표본에 포함시킬 수 있고, 각 층의 비교가 쉬우며, 일정한 정확성을 보다 적은 비용으로 확보할 수 있어 경제적이다.
② 단점: 층화 시 모집단에 대한 지식이 요구되고, 무엇에 초점을 두어 층화 하는가 하는 문제와 각 층에 대한 명부가 필요하며 특히 그 과정이 복잡하다. 
모집단의 성격을 정확히 알고자 할 때 사용되나 잘 사용되지 않는다.

 

4) 집락표집법

 

표집단위를 집락, 즉 자연집단을 단위로 하는 표본추출 방법으로 범국가적 조사 등의 경우 모집단의 표집 틀을 구하기 어려운 상황에서 사용된다.
모집단을 집락이라고 부르는 많은 수의 집단으로 분류하고, 그 집락들 가운데서 표집의 대상이 될 집락을 뽑아내어 그 집락에서만 표본을 추출하는 방법이다. 

① 장점: 몇 개의 대표적인 집락에 집중하게 되어 뽑힌 집락의 명단만 작성하면 되므로 시간과 비용을 줄일 수 있다.
② 단점: 집락이 동질적이면 오차의 개입 가능성이 높고, 단순무작위표집보다 특정 집단의 특성을 과대 또는 과소하게 나타낼 위험성이 높다.
 

5) 집락표집법과 층화표집법의 비교

모집단을 여러 개의 하위집단으로 분류한다는 점에서는 같다. 그러나 표집을 조작하는 방식은 정반대라고 할 수 있다.
 
· 층화표집법은 층이 표본추출단위가 아니나 집락표집법은 군집 그 자체가 표본추출단위이다. 

· 효율적 표본추출을 위해 층화표집법은 하위집단 내에서는 요소들이 동질적이고, 하위집단 간에는 이질성이 크도록 집단을 분류한다. 

· 집락표집법이 표본추출이 간편하고 조사비용이 적게 드는 경우가 많다. 층화표집법은 모집단 전체에 포함된 요소들의 목록이 필요하고, 집락표집법은 하위집단인 집락의 목록만 있으면 된다.

· 층화표집법은 모집단은 물론 모든 하위집단에 대한 정보를 얻을 수 있고, 집락표집법은 뽑힌 집락에 대한 정보만 알 수 있다. 

· 층화표집법에 비해 집락표집법은 표집오차가 커지는 경우가 많고, 이를 줄이기 위해서는 각 집락 내의 요소들이 이질적이고 집락 간에는 동질적이어야 한다. 

· 집락표집법은 추출된 부분 집단에서만 표본이 선정되고, 층화표집법은 모든 부분집단에서 표본이 선정된다.
 

 

2. 비확률 표집법

이론적으로 확률포집이 전체에 대한 대표성이 확보되고 오차를 추정할 수 있어서 이상적이라고 할 수 있다.
그러나 실제로 확률포집이 불가능하거나 비현실적인 경우, 목록을 작성하기 어렵거나 구할 수 없을 때, 비용이나 시간 인력이 과하게 많이 들 경우에는 비확률 표집법을 사용한다. 
그러나 표집오차를 산정할 기초가 없고 조사결과를 일반화하는 데는 한계가 있다.

비확률 표집법에는 편의(임의) 표집법, 유의표집법, 할당표집법, 눈덩이 표집 등이 있다. 

 

1) 임의표집법

표본 선정 시 조사자가 임의대로 사례를 추출하는 방법으로 모집단을 정확하게 구명하기 어렵거나 비용이 많이 들 때 이용한다.
기술적 조사연구의 자료수집방법으로는 부적합하고 새로운 아이디어나 기초적인 흐름을 파악하기 위한 탐색적 조사연구에 적당하다. 

① 장점: 시간과 비용이 가장 적게 들어 편리하고 경제적이며 이용가능성이 높다.
② 단점: 일반화 가능성이 높고 많은 편견이 개입될 수 있다.

2) 유의표집법

조사자의 판단이나 조사목적에 의해 의도적으로 표본을 선정하는 방법으로, 조사 대상은 조사 목적을 가장 잘 반영하는 사람들이 된다.
그러나 이렇게 선정된 표본이 모집단의 전형적인 사례가 될 수 있지만, 확률적 표집에 의한 것이 아니므로 모집단을 대표할 수는 없다. 

① 장점: 비용이 적게 들고 편리하며, 할당표집이나 임의표집보다 조사목적을 충족시키는 요소를 정밀하게 고려할 수 있다.
② 단점: 단순한 임의 표본보다 더욱 편향되어 표본의 대표성을 확인할 수 없고, 모집단에 대한 많은 사전지식이 필요하다. 

3) 할당표집법

추출된 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있도록 미리 모집단의 특성을 나타내는 하위집단별로 표본 수를 배정한 다음 표본을 추출하는 방법으로 표본 틀이 필요하지 않다.

① 장점: 같은 크기의 무작위표집보다 적은 비용으로 표본을 추출할 수 있고, 신속한 결과를 낼 수 있으며 임의 표집법보다는 표본의 편향성이 덜하다. 
② 단점: 표본선정에 편견이 개입될 여지가 많고, 편견이 개입될 여지가 많으며 무작위성을 보장하는 수단의 결여로 일반화가 어렵다.

4) 눈덩이 표집

연구자가 임의로 선정한 표본에 해당하는 사람으로부터 추천을 받아 다른 표본을 선정하는 과정을 되풀이하여 표본을 눈덩이처럼 누적적으로 쌓아가는 방법으로,
모집단에 대한 사전 정보가 거의 없어 탐색적으로 조사할 때 주로 사용된다. 
주로, 약물중독, 성매매, 도박 등과 같이 일탈적인 대상이나 노숙인, 불법 이민자, 이주 노동자 등 모집단의 구성원을 찾기 어려운 대상을 연구할 때로, 양적인 연구보다는 질적 조사 연구에서 많이 사용된다.

① 장점: 모집단을 파악하기 어려운 대상이나 하나의 연결망을 가진 사람들의 특성을 연구하고자 할 때 용이하다. 
② 단점: 편견이 개입될 소지가 많고, 일반화가 어렵다.
 

Ⅲ. 결 론

살펴본 바와 같이 표집의 방법은 다양하며, 그 유형별로 각각 장·단점이 있다.
조사의 목적과 개입방법에 따라 가장 효율적이고 효과적이며 적절한 방법을 채택하여 조사연구의 수단으로 사용하면 될 것이다.
통계조사라 하면 과거에는 항상 집단 전부를 조사하는 전수조사였다.
그러나 비용이 많이 들고 신속을 요하는 정보를 확보할 수 없고, 또 사실상 신고나 기입상의 오차가 커서 조사 결과를 신뢰할 수 없는 경우가 많았다.
그래서 조사대상인 집단의 일부. 즉, 표본을 추출해서 엄중히 관리하여 얻은 정보를 토대로 집단 전체에 대한 확정을 하는 표본조사가 필요하다.
 
표본조사에서도 전수조사의 경우처럼 신고나 기입 등의 오차가 없더라도, 추출의 방식을 잘못하면 당연히 오차가 생기게 된다. 표본조사를 통해 얻어진 결과는 모수와 다르게 마련이다.
아주 운이 좋은 경우, 통계치와 모수가 일치하기도 하나 극히 예외이고 대부분의 경우는 통계치화 모수가 일치하지 않는다.
그러나 표본조사는 소수의 표본을 통해 전체 모집단의 특성을 추정해 내는 것이므로 그 표본이 전체 집단을 잘 대표할 때는 효과적으로 사용될 수 있지만, 그렇지 않을 때는 문제가 생길 수도 있다. 
그러나 편의성, 경제성 그리고 심도 있는 조사를 위해 표본조사는 필요하다. 

따라서 그 표본을 추출하는 과정인 표집의 여러 유형 중에서 조사 연구의 목적에 맞게 적절한 방법을 선택하고, 모집단에서 추출한 소수의 표본이 전체 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있고 또한 표집오차를 최대한 줄이는 방법으로 조사연구가 이루어져야 할 것이다.









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